Cet article de Cameron R. Wolfe, Ph.D., explore les avancées récentes dans l’ingénierie des Prompts pour les modèles de langage à grande échelle (LLMs). Il met en lumière comment des ajustements précis des Prompts peuvent significativement améliorer les performances des LLMs, en soulignant les techniques de pointe récemment proposées.

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